پیش‌بینی بارش به دلیل استفاده در مطالعات سیلاب و منابع آب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مدل‌های عددی پیش‌بینی وضع هوا در سال‌های اخیر توسعه زیادی یافته است. امروزه مراکز هواشناسی مطرح دنیا از این مدل‌ها در پیش‌بینی‌های هواشناسی خود استفاده نموده‌اند، مرکز ECMWF یکی از این مراکز در پیش‌بینی‌های هواشناسی جهانی است. پژوهش حاضر باهدف ارزیابی عملکرد مرکز ECMWF جهت پیش‌بینی بارش در حوضه پلدختر به انجام رسیده است. مدل‌های پیش‌بینی عددی‌ مستعد خطای سیستماتیک هستند؛ بنابراین بررسی تأثیر 7 روش‌ تصحیح اریبی (Delta ،EQM ،EZ ، QM، LS، STB،TVSV) بر مدل‌ پیش‌بینی بارش ECMWF، هدف دیگر این تحقیق بود. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد مدل ECMWF در عمده نقاط حوضه پلدختر، RMSE پایینی داشت و از دقت قابل قبولی برخوردار بود. همچنین ارزیابی بارش تصحیح‌شده نشان داد که روش Delta در همه ایستگاه‌های باران‌سنجی موردبررسی، عملکرد مناسبی داشت. روش STB در دو ایستگاه، 90 درصد داده‌های بارش را تصحیح نمود. روش EZ و QM در 4 ایستگاه حدود 85 درصد پیش‌بینی‌ها را تصحیح نمودند. این دو روش عملکردی مشابه داشتند. روش‌های LS و EQM در هر 7 نقطه موردبررسی عملکرد ضعیفی داشتند و به عبارتی نتوانستند خطای اریبی پیش‌بینی‌ها را تصحیح نمایند. روش TVSV نیز عملکرد قابل قبولی نداشت. روش Delta در عمده نقاط RMSE بارش پیش‌بینی‌شده را بهبود بخشید و روش STB توانست کم برآوردی بارش پیش‌بینی‌شده را تصحیح نماید. نتایج این مطالعه نشان داد که ارتفاع در صحت بارش پیش‌بینی‌شده دخیل است چنانچه مدل‌ پیش‌بینی در ارتفاع کم، کمترین RMSE و در ارتفاعات بالا، بیشترین مقدار این شاخص را داشت. روش‌های تصحیح اریبی مقادیر بارش پیش‌بینی‌شده را تا حد قابل قبولی بهبود بخشیدند و همین امر کارایی مدل‌ پیش‌بینی بارش را در سامانه هشدار سیل افزایش می‌دهد.