امروزه مدل‌های مختلف هوش محاسباتی توانایی بالایی را در پیش‌بینی سری‌های زمانی از خود نشان داده‌اند. هدف اصلی این مقاله ارزیابی کارایی شش مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی بارش و به دنبال آن خشکسالی در ایستگاه یزد است تا مدل با بالاترین کارایی شناسایی شود. برای ارزیابی کارایی مدل نیز از دو پارامتر ریشه مربعات خطا و ضریب اطمینان استفاده شد. نتایج نشان دادند ساختارهای دینامیک شبکه عصبی شامل دو شبکه برگشتی و برگشتی با تأخیر زمانی به‌ترتیب با ضریب کارایی 0.77 و ?0.78 در پیش‌بینی‌ها، کارایی بهتری را از خود نشان داده‌اند و در نهایت مدل برگشتی با تأخیر زمانی به‌عنوان مدل برتر شناسایی شد.
افخمی، حمیده و دستورانی، محمدتقی. (1393). ارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی در پیش‌بینی وقایع خشکسالی در ایستگاه یزد. پژوهش آب ایران، 8(1)، 205–209.
MLA
افخمی، حمیده، و دستورانی، محمدتقی. "ارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی در پیش‌بینی وقایع خشکسالی در ایستگاه یزد"، پژوهش آب ایران، 8، 1، 1393، 205–209.
HARVARD
افخمی، حمیده، و دستورانی، محمدتقی. (1393). 'ارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی در پیش‌بینی وقایع خشکسالی در ایستگاه یزد'، پژوهش آب ایران، 8(1), pp. 205–209.
CHICAGO
افخمی، حمیده و دستورانی، محمدتقی، "ارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی در پیش‌بینی وقایع خشکسالی در ایستگاه یزد." پژوهش آب ایران، 8 1 (1393): 205–209,
VANCOUVER
افخمی حمیده، دستورانی محمدتقی. ارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی در پیش‌بینی وقایع خشکسالی در ایستگاه یزد. پژوهش آب ایران. 1393;8(1):205–209.
