امروزه مدلهای مختلف هوش محاسباتی توانایی بالایی را در پیشبینی سریهای زمانی از خود نشان دادهاند. هدف اصلی این مقاله ارزیابی کارایی شش مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی بارش و به دنبال آن خشکسالی در ایستگاه یزد است تا مدل با بالاترین کارایی شناسایی شود. برای ارزیابی کارایی مدل نیز از دو پارامتر ریشه مربعات خطا و ضریب اطمینان استفاده شد. نتایج نشان دادند ساختارهای دینامیک شبکه عصبی شامل دو شبکه برگشتی و برگشتی با تأخیر زمانی بهترتیب با ضریب کارایی 0.77 و ?0.78 در پیشبینیها، کارایی بهتری را از خود نشان دادهاند و در نهایت مدل برگشتی با تأخیر زمانی بهعنوان مدل برتر شناسایی شد.
