ارزیابی تاب آوری سیلاب شهری با استفاده از شاخص بهبود‌یافته ریسک سیلاب شهری در منطقه 12 تهران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 گروه مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 گروه مهندسی محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده
در این مقاله تاب‌آوری سیلاب با دو شاخص ریسک سیلاب شهری (UFRI) و شاخص بهبود یافته ریسک سیلاب شهری (IUFRI) ارزیابی و مقایسه شده است. شاخص UFRI در سال 2019 به عنوان یک شاخص چندبعدی و نسبتاً جامع معرفی گردید. ، شاخص IUFRI نیز در سال 2026 با توجه به نقاط ضعف و نواقص شاخص قبل پیشنهاد شد. در حالی که UFRI بر چهار مؤلفه خطر، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابله تمرکز دارد، IUFRI با افزودن مؤلفه ظرفیت همزیستی با سیلاب، ابعاد زیست محیطی، اجتماعی و رفتاری ساکنان را نیز در نظر می‌گیرد و از این جهت شاخصی است با تمرکز بر مفاهیم توسعه پایدار. در این مقاله، این دو شاخص در یک کاربرد عملی و فنی مورد ارزیابی قرار گرفته و تفاوت نتایج تحلیل و ارزیابی شدند. بر اساس نتایج بدست آمده، 1) به طور کلی IUFRI در مقایسه با UFRI سطح تاب آوری را در محدوده‌های مختلف بالاتر و بهتر نشان می‌دهد؛ و 2) توزیع مکانی و پراکنش دو شاخص در محدوده‌های مختلف یکسان نبوده و به یک نسبت تغییر نمی‌کند، به این معنا که تاثیر شاخص همزیستی به طور معناداری در محدوده‌های مختلف، متفاوت است. در مجموع می‌توان گفت شاخص IUFRI تصویری جامع‌ تر از تاب‌آوری با مضمون توسعه پایدار ارائه می‌دهد و به‌عنوان گزینه‌ای مناسب‌ برای ارزیابی تاب‌آوری شهری شناخته می‌شود. نتایج این پژوهش می‌تواند مبنای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر در مدیریت شهری و سیاست‌گذاری‌های کلان در حوزه کاهش خطر سیلاب و ارتقای تاب‌آوری مناطق شهری قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

 Adger, W.N., 2006. Vulnerability. Global Environmental Change, 16(3), pp.268–281. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2006.02.006
 Ahern, J., 2011. From fail-safe to safe-to-fail: Sustainability and resilience in the new urban world. Landscape and Urban Planning, 100(4), pp.341–343.https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.11.011
 Amini, M.R. and Haji Kandi, H., 2021. Evaluation of sewage collection network vulnerability by Analytical Hierarchy Process method (Case study: sewerage collection network implemented in a part of District 5 of Tehran Municipality), Iranian Water Research Journal, 15(2), pp.41-53. (In Persian)
 Assumpção, T.H., Popescu, I., Jonoski, A. and Solomatine, D.P., 2018. Citizen observations contributing to flood modelling: opportunities and challenges, Hydrology and Earth System Sciences, 22(2), pp.1473–1489. https://doi.org/10.5194/hess-22-1473-2018
 Baky, M.A.A., Islam, M. and Paul, S., 2020. Flood hazard, vulnerability and risk assessment for different land use classes using a flow model. Earth Systems and Environment, 4(1), pp.225–244. https://doi.org/10.1007/s41748-019-00141-w
 Cochran, W.G., 1963. Sampling techniques. (second ed.), ohn Wiley and Sons, Inc, New York (1963). https://doi.org/10.1002/bimj.19650070312
 Cutter, S.L., Burton, C.G. and Emrich, C.T., 2010. Disaster resilience indicators for benchmarking baseline conditions. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 7(1). https://doi.org/10.2202/1547-7355.1732.
Fletcher, T.D., Shuster, W., Hunt, W.F., Ashley, R., Butler, D., et al., 2015. SUDS, LID, BMPs, WSUD and more – The evolution and application of terminology surrounding urban drainage. Urban Water Journal, 12(7), pp.525-542. https://doi.org/10.1080/1573062X.2014.916314.
 Ghahraman, B. and Abkhezr, H., 2004. Improvement in Intensity-Duration-Frequency Relationships of Rainfall in Iran. Journal of Water and Soil Science, 8(2), pp.1-14. (in persian). https://doi.org/20.1001.1.24763594.1383.8.2.1.4
Hooshyaripor, F. and Yazdi, J., 2017. A new methodology for surcharge risk management in urban areas (case study: Gonbad-e-Kavus city), Water Science and Technology, 75(4), pp.823-832. https://doi.org/10.2166/wst.2016.567
 Hooshyaripor, F., Hajforoush, Z. and Khatooni, K., 2025. A prioritization index for effective implementation of optimal low impact development techniques. Urban Water Journal, 22(9), pp.1043-1057.https://doi.org/10.1080/1573062X.2025.2529929
Jafarzadeh, N., Mirbagheri Firozabadi, S., Rajaee, T., Daneh kar, A. and Robati M., 2020. Evaluation of river bio-resilience with artificial intelligence models (case study: Aliabad river). Iranian Water Research Journal, 14(3), pp.61-70. (In Persian)
Jha, A.K., Bloch, R. and Lamond, J., 2012. Cities and flooding: A guide to integrated urban flood risk management for the 21st century. World Bank.
Khatooni, K., Hooshyaripor, F., MalekMohammadi, B. and Noori, R., 2023. A combined qualitative–quantitative fuzzy method for urban flood resilience assessment in Karaj City, Iran. Scientific Reports, 13, 241. https://doi.org/10.1038/s41598-023-27377-x
Khatooni, K., Hooshyaripor, F., MalekMohammadi, B. and Noori, R., 2025. A new approach for urban flood risk assessment using coupled SWMM–HEC-RAS-2D model. Journal of Environmental Management, 374, 123849. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.123849
Khatooni, K., Hooshyaripor, F., MalekMohammadi, B. and Noori, R., 2026. IUFRI: An Urban Flood Resilience Index improved by flood adaptation strategy. Applied Water Science, 16, 3. https://doi.org/10.1007/s13201-025-02666-0
Ouma, Y.O. and Tateishi, R., 2014. Urban flood vulnerability and risk mapping using integrated multi-parametric AHP and GIS: Methodological overview and case study assessment. Water, 6, 1515–1545. https://doi.org/10.3390/w6061515
Rezende, O.M., Miranda, F.M., Haddad, A.N. and Miguez, M.G., 2019. A Framework to Evaluate Urban Flood Resilience of Design Alternatives for Flood Defence Considering Future Adverse Scenarios. Water, 11(7), 1485. https://doi.org/10.3390/w11071485.
دوره 20، شماره 3 - شماره پیاپی 62
در حال تکمیل ....
پاییز 1405
صفحه 113-126

  • تاریخ دریافت 09 تیر 1405
  • تاریخ بازنگری 05 شهریور 1405
  • تاریخ پذیرش 09 شهریور 1405