منحنی‌های فرمان بهره‌برداری مخزن رابطه‌هایی هستند که می‌توانند با استفاده از تجربه‌های قبلی سامانه میان پارامترهای سامانه و نیاز در هر دوره نوعی تعادل برقرار کنند. این رابطه‌ها شامل متغیرهایی مانند جریان ورودی،‏ ظرفیت ذخیره و مقدار رهاسازی از مخزن هستند که به طور معمول به‌وسیله ضریب‌های ثابت با الگوهای خطی و غیرخطی از پیش تعیین‌ شده،‏ با یکدیگر ارتباط دارند. در سال‌های اخیر،‏ الگوریتم‌های تکاملی به شکل عام و الگوریتم ژنتیک به شکل خاص در توسعه منحنی‌های فرمان بهره‌برداری بهینه با الگوی از پیش‌ تعیین ‌شده به کار رفته‌اند. برنامه‌ریزی ژنتیک یک الگوریتم‌ تکاملی بر پایه الگوریتم ژنتیک است که قادر به محاسبه منحنی‌های فرمان بهره‌برداری بدون استفاده از الگوی بهره‌برداری بهینه از پیش تعیین ‌شده است. در این مقاله،‏ ابتدا،‏ منحنی‌های فرمان درجه یک و دو وابسته به جریان ورودی و حجم مخزن‌های کرج و بازفت به‌ترتیب با هدف‌های بهره‌برداری تأمین نیازهای پایین‌دست و تولید انرژی برقابی استخراج شده است. سپس،‏ منحنی‌های فرمان بهره‌برداری حاصل از برنامه‌ریزی ژنتیک بدون قالب از پیش تعیین شده،‏ ریاضی به دست آمده و با نتایج قسمت قبل،‏ مقایسه شده ‌است. توابع هدف منحنی‌های حاصل از برنامه‌ریزی ژنتیک در مقایسه با منحنی‌های فرمان درجه یک و دو حاصل از الگوریتم ژنتیک در تأمین نیازهای پایین‌دست به‌ترتیب 12.39 و 7.29 درصد بهبود داشته است. به ‌طور مشابه،‏ در تولید انرژی برقابی به‌ترتیب 51.62 و 47.76 درصد بهبود در توابع هدف منحنی‌های فرمان درجه