دستیابی به معیارهای هیدرولوژیک برای مناطق فاقد و یا دارای آمار و اطلاعات کافی، در مطالعات هیدرولوژیک امر مهمی است. در این حوضهها ترجیح داده میشود که از روشهای جعبه سیاه برای مشخص شدن ارتباط بین اطلاعات ورودی (پارامترهای هواشناسی و فیزیوگرافی) و خروجی (دبی رودخانه) بدون آنالیز ساختار داخلی فرآیند استفاده شود. یکی از روشهای مورد استفاده در این قبیل شرایط، مدل های هوش مصنوعی است. در این تحقیق، از شبکه عصبی مصنوعی MLP با الگوریتم پس انتشار خطا در پیشبینی دبی ماهانه حوضه آبخیز بهشت آباد استفاده شده است. نتایج نشان داد که دبی ماه قبل و بارش دو ماه قبل جزء پارامترهای اساسی به عنوان ورودی شبکه هستند. همچنین بهترین مدل به دست آمده برای ایستگاه هیدرومتری بهشت آباد در دو زیرحوضه باباحیدر و کوه سوخته نیز اجرا شد و دبیهای تخمین زده شده و اندازهگیری شده در ایستگاههای هیدرومتری واقع در خروجی این دو زیرحوضه مقایسه شدند. نتایج حاکی از آن بود که در حوضههای کوچک، میتوان از مدل کلی واسنجی شده برای حوضه آبریز اصلی استفاده کرد
فتاحی,روحالله , موسوی,سید فرهاد و کارگر,عباس . (1391). کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی بسط داده شده در یک حوضه آبریز برای برآورد دبی ماهانه در زیرحوضهها (مطالعه موردی: حوضه آبریز بهشت آباد). پژوهش آب ایران, 6(2), 193-197.
MLA
فتاحی,روحالله , , موسوی,سید فرهاد , و کارگر,عباس . "کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی بسط داده شده در یک حوضه آبریز برای برآورد دبی ماهانه در زیرحوضهها (مطالعه موردی: حوضه آبریز بهشت آباد)", پژوهش آب ایران, 6, 2, 1391, 193-197.
HARVARD
فتاحی روحالله, موسوی سید فرهاد, کارگر عباس. (1391). 'کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی بسط داده شده در یک حوضه آبریز برای برآورد دبی ماهانه در زیرحوضهها (مطالعه موردی: حوضه آبریز بهشت آباد)', پژوهش آب ایران, 6(2), pp. 193-197.
CHICAGO
روحالله فتاحی, سید فرهاد موسوی و عباس کارگر, "کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی بسط داده شده در یک حوضه آبریز برای برآورد دبی ماهانه در زیرحوضهها (مطالعه موردی: حوضه آبریز بهشت آباد)," پژوهش آب ایران, 6 2 (1391): 193-197,
VANCOUVER
فتاحی روحالله, موسوی سید فرهاد, کارگر عباس. کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی بسط داده شده در یک حوضه آبریز برای برآورد دبی ماهانه در زیرحوضهها (مطالعه موردی: حوضه آبریز بهشت آباد). پژوهش آب ایران, 1391; 6(2): 193-197.
