پیش­بینی میزان مصرف آب در مناطق شهری، اهمیت زیادی در مدیریت عرضة آب دارد. مدل پیش­بینی مصرف آب، می­تواند در برنامه­ریزی منابع آب و گسترش زیر ساخت­ها و همچنین بهبود کنترل و بهره­برداری از سیستم­های منابع آب استفاده شود. در این پژوهش، عملکرد مدل­های رگرسیون خطی چند متغیره، سیستم استنتاج نروفازی ­تطبیقی، رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی در پیش­بینی تقاضای آب شهرکرمان ارزیابی شد. بدین‌منظور برای پیش­بینی مصرف آب هفتگی شهر کرمان از داده­­های 12 سال (1396-1385) مصرف آب هفتگی و پارامترهای هواشناسی (حداکثر دما و مجموع بارش هفتگی) استفاده شد. از داده­های سال­های 1385 تا 1393 (469 هفته) برای آموزش و داده­های سال­های 1394 تا 1396 (157 هفته) برای شبیه­سازی استفاده شد. در مدل­های رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی سری­های زمانی مصرف آب، حداکثر دما و بارش، توسط انتقال گسسته موجک به زیر سری­های تقریب و جزئیات در سطوح مختلف تجزیه و به‌عنوان ورودی مدل­های مبتنی بر موجک به­کار گرفته شد. عملکرد مدل­ها با شاخص­های آماری ضریب همبستگی، ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا ارزیابی شد. نتایج به­دست آمده، نشان داد که مدل­ رگرسیون موجکی (0.92 =R²) و مدل نروفازی موجکی (0.94 =R²) در مقایسه با سایر مدل­ها از عملکرد بسیار بالاتری برخوردار بودند.