هندسه‌ی هیدرولیکی پایین­دست کانال­های آبرفتی در شرایط دبی لبریز توسط پارامترهای عرض کانال، عمق متوسط جریان، شیب کانال و سرعت متوسط جریان تعریف می‌شود. این متغیرها، توسط پارامترهای مستقل دبی جریان، قطر متوسط ذرات بستر و پارامتر شیلدز قابل تعریف هستند. در این تحقیق، عملکرد مدل هوشمند داده‌محور GMDH و مدل هوشمند مختلط GMDH-HS برای بیان بهترین رابطه بین متغیرهای هندسه‌ی هیدرولیکی پایین­دست کانال‌های آبرفتی بر حسب پارامترهای مستقل مورد بررسی قرارگرفته است. 880 سری داده اندازه­گیری‌ شده از رودخانه­ها و کانال­های آزمایشگاهی تحت شرایط جریان و بسترهای متفاوت جمع­آوری شد، که 498 سری داده برای آموزش و بقیه برای ارزیابی مدل­ها استفاده شد. صحت‌سنجی مدل­های توسعه ‌داده‌ شده با استفاده از سری­زمانی مکی-گلاس انجام گرفت. ارزیابی عملکرد مدل­های توسعه ‌داده‌ شده با استفاده از شاخص­های آماری CE، MSRE، MAPE، RMSE، RB و R² حاکی از عملکرد رضایت­بخش هر دو مدل در پیش­بینی هندسه‌ی هیدرولیکی پایین­دست کانال­های آبرفتی است. بررسی دقیق­تر و مقایسه‌ی نتایج دو مدل برای هر چهار متغیر نشان داد که مدل GMDH-HS در پیش­بینی هندسه‌ی هیدرولیکی پایین‌دست کانال­های آبرفتی عملکرد بسیار بالاتری داشته است.