آبگیرهای جانبی، از رایجترین سازههای هیدرولیکی مورد استفاده در سیستمهای انتقال آب هستند. هدف این پژوهش، بررسی تأثیر زبری کانالها بر هیدرولیک جریان و پیشبینی سرعت در آبگیرهای جانبی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی است. مدل آزمایشگاهی کانال آبگیر 90 درجه با جداره صاف توسط نرمافزار ANSYS CFX شبیهسازی شده است. بعد از صحتسنجی و اطمینان از دقت بالای نتایج مدل CFX، با استفاده از دادههای آزمایشگاهی و عددی، اقدام به طراحی پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی در پنج زبری مختلف شده است. سرعتهای طولی جریان توسط مدل ANN در مقاطعی که دادههای آزمایشگاهی موجود نمیباشد، پیشبینی و با نتایج مدل CFX مقایسه شده است. با توجه به نتابج مدل ANN با افزایش زبری کانالها از 0/0 به 0.0005 متر، سرعتهای طولی در اکثر مناطق کانال فرعی، افت قابل توجهی دارند؛ اما با افزایش زبری از 0.0005 تا 0.001 متر و بیشتر از آن، سرعتهای طولی جریان افت اندکی دارند. با افزایش زبری، ابعاد ناحیه جدایی جریان کاهش مییابد و در ورودی کانال فرعی انحنای خطوط جریان و آشفتگی جریان نیز کاهش میباید.
کریمی، سهراب، بنکداری، حسین و غلامی، آزاده. (1398). پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX. پژوهش آب ایران، 13(3)، 9–17.
MLA
کریمی، سهراب، بنکداری، حسین، و غلامی، آزاده. "پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX"، پژوهش آب ایران، 13، 3، 1398، 9–17.
HARVARD
کریمی، سهراب، بنکداری، حسین، و غلامی، آزاده. (1398). 'پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX'، پژوهش آب ایران، 13(3), pp. 9–17.
CHICAGO
کریمی، سهراب، بنکداری، حسین و غلامی، آزاده، "پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX." پژوهش آب ایران، 13 3 (1398): 9–17,
VANCOUVER
کریمی سهراب، بنکداری حسین، غلامی آزاده. پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX. پژوهش آب ایران. 1398;13(3):9–17.