آبگیرهای جانبی، از رایجترین سازههای هیدرولیکی مورد استفاده در سیستمهای انتقال آب هستند. هدف این پژوهش، بررسی تأثیر زبری کانالها بر هیدرولیک جریان و پیشبینی سرعت در آبگیرهای جانبی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی است. مدل آزمایشگاهی کانال آبگیر 90 درجه با جداره صاف توسط نرمافزار ANSYS CFX شبیهسازی شده است. بعد از صحتسنجی و اطمینان از دقت بالای نتایج مدل CFX، با استفاده از دادههای آزمایشگاهی و عددی، اقدام به طراحی پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی در پنج زبری مختلف شده است. سرعتهای طولی جریان توسط مدل ANN در مقاطعی که دادههای آزمایشگاهی موجود نمیباشد، پیشبینی و با نتایج مدل CFX مقایسه شده است. با توجه به نتابج مدل ANN با افزایش زبری کانالها از 0/0 به 0.0005 متر، سرعتهای طولی در اکثر مناطق کانال فرعی، افت قابل توجهی دارند؛ اما با افزایش زبری از 0.0005 تا 0.001 متر و بیشتر از آن، سرعتهای طولی جریان افت اندکی دارند. با افزایش زبری، ابعاد ناحیه جدایی جریان کاهش مییابد و در ورودی کانال فرعی انحنای خطوط جریان و آشفتگی جریان نیز کاهش میباید.
کریمی,سهراب , بنکداری,حسین و غلامی,آزاده . (1398). پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX. پژوهش آب ایران, 13(3), 9-17.
MLA
کریمی,سهراب , , بنکداری,حسین , و غلامی,آزاده . "پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX", پژوهش آب ایران, 13, 3, 1398, 9-17.
HARVARD
کریمی سهراب, بنکداری حسین, غلامی آزاده. (1398). 'پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX', پژوهش آب ایران, 13(3), pp. 9-17.
CHICAGO
سهراب کریمی, حسین بنکداری و آزاده غلامی, "پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX," پژوهش آب ایران, 13 3 (1398): 9-17,
VANCOUVER
کریمی سهراب, بنکداری حسین, غلامی آزاده. پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX. پژوهش آب ایران, 1398; 13(3): 9-17.
