استادیار گروه آموزشی هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
10.22034/IWRJ.2024.14848.2615
چکیده
با اینکه دادههای بارانسنجی منبع دقیقی از بارش در مقیاس نقطهای هستند، اما نمیتوانند بارش را در مناطق بزرگ یا جایی که امکان ساخت ایستگاه هواشناسی وجود ندارد، برآورد کنند؛ بنابراین علاوهبر مشاهدات بارانسنجی، دادههای شبکهبندی نیز میتوانند دادههای قابلاعتمادی را برای پشتیبانی از مشاهدات بارش ارائه دهند. در این تحقیق از محصولات پایگاه دادههای شبکهبندی بارش ERA5 و PERSIANN-CDR در حوضة آبریز دز بهره گرفته شد و ارزیابی هواشناسی دادههای شبکهبندی ذکرشده در مقیاس زمانی سالانه، ماهانه و روزانه بدون تفکیک فصول و با تفکیک فصول انجام پذیرفت. در برآورد بارش سالانة محصولات بارش با درنظرگرفتن مقادیر RMSE در هر 4 ایستگاه مشاهده میشود عملکرد هر دو مدل در برآورد بارش سالانه مناسب نیست. همچنین نتایج نشان داد در برآورد بارش روزانه، ماهانه و سالانه در ایستگاههای تلهزنگ و سد دز، بهترین مدل برآوردگر محصول P-CDR و در ایستگاههای تنگپنج بختیاری و سپیددشت سزار بهترین مجموعه داده، پایگاه ERA5است. برایناساس بیشترین میزان RMSEدرمقیاس روزانه، ماهانه و سالانه بهترتیب برابر با 2/8، 098/76 و 24/542 میلیمتر و همچنین بهترین مقدار NSEدر مقیاس روزانه مربوط به پایگاه داده ERA5 در ایستگاه سپید دشت سزار با مقدار 482/0 و بیشترین میزان ضریب همبستگی مربوط به دادههای ERA5 در ایستگاه سپیددشت با مقدار 729/0 است و از نظر شاخصهای تشخیص بارش POD و FAR بهترین مقدار بهترتیب با مقادیر 568/0 و 169/0 مربوط به دادههای مجموعه دادة پایگاه ERA5 در ایستگاه تنگپنج بختیاری هستند.
