ارزیابی کمی- کیفی داده‌های بارش Era5 در تخمین رخداد و مقدار بارش‌های به وقوع پیوسته در استان خراسان رضوی

نوری, علیرضا; نوری, سمیرا; امیدوار, جواد; بانژاد, حسین; مدرسی, فرشته

doi:10.22034/iwrj.2023.14295.2506

ارزیابی کمی- کیفی داده‌های بارش Era5 در تخمین رخداد و مقدار بارش‌های به وقوع پیوسته در استان خراسان رضوی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

علیرضا نوری ¹

سمیرا نوری ²

جواد امیدوار ³

حسین بانژاد ⁴

فرشته مدرسی ⁵

¹ گروه آگرو تکنو.لوژی، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد-ایران

² گروه علوم و مهندسی آب، ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد- ایران

³ 'گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی- دانشگاه فردوسی مشهد. مشهد. ایران

⁴ گروه علوم و مهندسی آب- دانشکده کشاورزی - دانشگاه فردوسی مشهد- مشهد - ایران

⁵ گروه علوم و مهندسی آب - دانشکده کشاورزی -دانشگاه فردوسی مشهد- مشهد- ایران

https://doi.org/10.22034/iwrj.2023.14295.2506

چکیده

اندازه‌گیری دقیق مقدار بارش به عنوان یکی از مهم‌ترین متغیرهای هواشناسی در مطالعات هیدرولوژیکی و کشاورزی است که تأثیر به سزایی در مدیریت بهینه منابع آبی، کشت محصولات کشاورزی، مدیریت شهری و شناسایی و دسته بندی مناطق از نظر میزان ریسک وقوع سیلاب یا قابلیت استحصال آب دارد. عدم پراکندگی مناسب ایستگاه‌های اندازه‌گیری بارش در مناطق مختلف، سبب گردیده است تا محققان و پژوهشگران به دنبال ایجاد مدل‌‌هایی باشند که بتوانند مقدار بارش را در مناطق فاقد یا دچار کمبود ایستگاه باران‌سنجی برآورد نمایند. در پژوهش حاضر از داده‌های مدلسازی شده Era5 که جدیدترین محصول مرکز اروپایی ECMWF می‌باشد و دقت خروجی‌های آن در منطقه خاورمیانه و ایران چندان مورد بررسی قرار نگرفته ، استفاده شده است. به منظور ارزیابی داده‌های بارش Era5، از داده‌های بارش 51 ایستگاه باران‌سنجی در استان خراسان رضوی طی سال‌های 1376 الی 1396 استفاده شد. برای بررسی خروجی‌های مدل مذکور، دو گروه شاخص ارزیابی کیفی (POD، FAR و CSI) و کمی (RMSE، NSE و R) مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که خروجی‌های Era5 در مقیاس روزانه دارای خطای نسبتاً زیادی هستند (میانگین منطقه‌ای شاخص‌های کمی: 54/0 = R، 12/0=NSE، 47/2= و RMSE و میانگین منطقه‌ای شاخص‌های کیفی: 96/0=POD، 79/0=FAR، 21/0=CSI). در حالی‌که این داده‌ها در مقیاس‌های ماهانه و فصلی به خصوص فصلی (میانگین منطقه ای: 89/0= R، 45/0= NSE و 87/33=RMSE) از عملکرد خوبی برخوردار بوده و در صورت حذف خطای اریبی، می‌توانند در تحلیل‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها

ارزیابی بارندگی

مدلسازی بارندگی

ECMWF

NSE

POD

موضوعات