روش پنمن فائو در ایستگاه تحقیقاتی باجگاه، دانشگاه شیراز، یکی از معادلات مناسب در تخمین تبخیر-تعرق است. مدلسازی و پیشبینی سریهای زمانی تبخیر-تعرق با روش پنمن فائو برای این ایستگاه با استفاده از مدلهای اتورگرسیو- میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (SARIMA) بهعنوان مدلهای تصادفی خطی مورد مطالعه قرار گرفت. دادههای سریهای زمانی میانگین هفتگی و ماهانه تبخیر-تعرق برای دوره زمانی فروردین 1366 تا اردیبهشت 1386 بهطور جداگانه بهعنوان فایل ورودی مدلهای SARIMA درنظر گرفته شدند. بر پایه معیار اطلاعات آکاییک تصحیح شده و معنیدار بودن ضرایب، مدلهای ARIMA(1,0,2).(0,1,1)52 و ARIMA(1,0,1).(0,1,1)12 بهترتیب برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه انتخاب شدند. نمودارهای خود همبستگی باقیماندهها برای مدلهای انتخاب شده نشان میدهند که باقیماندهها ناهمبستهاند. مقادیر میانگین هفتگی و ماهانه تبخیر- تعرق از خرداد 1386 تا اردیبهشت 1387 بهعنوان دادههای آزمون با استفاده از مدلهای سری زمانی برازش شده پیشبینی شد. نتایج نشان داد که توان دوم ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده شده و پیشبینی شده برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه بهترتیب برابر 0.92 و 0.99 است. جذر میانگین توان دوم خطا برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه بهترتیب برابر 0.48 و 0.16 میلیمتر است.